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物流行业未来的模式与转变
发布时间: 18-09-13  点击: 23658

物流行业与其他多数行业一样,运输与物流业正遭遇巨大变革;与其他变革一样,其带来风险的同时也暗藏机遇。新技术、新市场进入者、新客户期望、以及新商业模式层出不穷。为了应对这些挑战,该行业在许多方面仍有待改进。这些方面有些是发展性的,而更多的则是变革性的。本文讨论了物流公司目前需要关注的四个主要变革方面,并且探讨了该行业未来的一些可能性。。
四个变革领城

客户期望日益增长。无论个人还是公司都期望以低价或零运费,获得更快、更灵活的配送服务。制造业愈发趋向定制物流服务。这对客户来说是好事,但对物流业而言却是一大难题。概而言之,为了能以前所未有的低价提供更优质的服务,该行业正承受着日渐增长的巨大压力。
通过最大化合理使用技术手段(从数据分析到自动化,再到“实体互联网”),有望实现以上目标。这既保证了低成本和高效率,也为该行业的运作方式实现真正突破提供了机会。但是“数字化适应性”仍是该行业面临的一大挑战,使得目前许多客户在这方面处于落后局面。采用正确的技巧是一方面,但制定正确的策略则更加关键。
日益激烈的竞争环境成为混乱局面的另一重大因素。该行业的一些客户开始开展自己的物流业务,行业新进入者通过利用数字化技术或新“共享”商业模式,设法开拓更为有利可图的价值链因素。他们的资产负债表没有重资产或现有系统并不繁琐,因此不会受到拖累。
“共享”如今已成为物流业的一大主题,从Uber式方法到最后一英里交付,再到越来越多的正式合资公司和企业层面合作伙伴关系,整个行业正在重新定义协作。但由于货物尺寸、流程或IT系统等各方面均存在差异,共享受到了诸多阻碍。随着物流业务的更加规范化,实体互联网为该行业带了更多好处。
未来可能性

物流市场在未来五至十年内将呈现怎样一种面貌?现在仍没有一个明确答案。我们深入研究了该行业面临的一些关键变革如何相互影响。我们在探讨未来场景时结合考虑了四种因素,并按照特定趋势的重要性进行排列:

实体互联网共享:本场景的第一主题为协作工作的发展,这使得当前市场领导者能够维持其主导地位。例如,在货物尺寸、货物标签和系统愈发标准化的基础础上,可以更广泛地使用“实体互联网共享”解决方案。
企业初创、重组:在本场景下,采用初创企业形式的新进入者会产生更大影响。特别是,最具挑战性且花销大的最后一英里交付趋于分散化,正进行新技术开发(如平台和众享解决方案)。这些初创企业与现有企业协作,并互补服务产品。
复杂竞争:当今,由于大型行业或零售客户及供应商不再仅仅进行自身物流管理,而是将这项技能转変为一种有利可图的商业模式,使之成为物流市场参与者,因此市场竞争正朝着一个不同的方向发展。
规模大小:最后,在本场景中,当前的市场领导者通过以下方式竟争市场领导地位:收购小型企业、通过合并扩大规模、通过收购小型初创企业实现创新。
我们希望本文能帮助您评估最有可能对您的自身业务产生影响的趋势和发展,并着手制定一项能在不断变化的环境中确保持续盈利的策略。
关于物流的定义:

尽管各商业模式存在重叠,物流行业仍存在若干的商业模式。本报告中涵盖了物流服务供应商(LSP)、承运人和宅配/快递/小包裹(CEP)公司以及邮政运营商,也是物流和CEP行业的相关参与者。这些不同的行业参与者不仅商业模式不同、盈利能力和利润也存在着巨大差异。
与其他行业相比,物流业的利润相对较低,一般物流行业的税前利润范围为-1%至8%,承运人的利润几乎为零,有时候甚至是负数。但规模的大小影响着利润的收益,大型的CEP(宅配/快递/小包裹)公司盈利最丰厚、甚至能够达到两位数的利润率。

物流业客户由B2B和B2C两个分部组成。B2B交易占整个市场的主要部分,行业收入大部分归于物流服务供应商和承运人,小包裹占比较小,但增长较快;其中约三分之一的小包裹收入来源于B2C。
物流行业的颠覆性及不确定性
改变中的客户期望

对于对物流有大量需求的行业客户同样渴望更低廉的价格和更加透明的方式,获得更快、更灵活的货运服务。纵观整个物流行业,运营模式和盈利能力正在经受巨大压力。因此大型制造和零售客户的转型步伐要快于普通的C端消费者。
B2B:努力提高效率和透明度

许多物流公司本身也承接B2C的业务,很多零售商都希望赶上新的一波浪潮,消费者已经趋向于数字化。现在一种跨越传统实体店、网店的“全零售模式”正在兴起,旨在打造跨个性化营销、实体店、数字化体验和支付方式的客户创造一种无缝品牌体验。对于物流行业而言,客户希望在不增加额外费用的情况下,享受到更灵活的配送方式。
技术:至关重要的突破点

在未来5年,行业专家认为数据和分析的重要性对物流行业而言非常重要。数据和分析对于物流行业的影响是90%,而其他行业影响值为83%,高于其他行业7%。
近年来,物流行业对于数据的处理越来越庞大,因此对于数据的处理程度影响着能否提高业绩和提升客户服务。作为数字化集成价值链的组成部分,LSPs(物流服务供应商)能从显著改善的预测中获益,以相应提高或减小容量,并规划路径。在数据分析中加入机器学习和人工智能技术可以实现动态路径选择。
云技术实现了平台解决方案,新商业模式(如“虚拟货运代理”)的使用成为可能,可以为整个机构提供灵活性和可扩展性,还能带来标准化和协调的操作流程。对于从收购中发展起来、目前依赖遗留系统拼凑的LSPs(物流服务供应商)或承运人而言,这至关重要。

物流公司如果想要赢得更广阔的未来,需要制定一套清晰的、适合自身发展的企业战略。
物流公司不仅需要降低成本、认真部署资源、加大对关键领域的投入、提高公司核心竞争力,关注市场的动态,唯有这样,才能闯出一条路。


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